智能推荐算法集成

服务概述

为电商与内容平台集成推荐算法能力，涵盖用户画像、召回排序与实验评估体系，基于开源生态定制，与现有数据结构平滑对接，提升点击与转化表现。

服务内容

• 数据梳理：行为日志、商品与用户特征体系建设
• 推荐链路搭建：召回、粗排、精排与重排
• 冷启动策略：新用户与新内容的兜底方案
• 实验框架：A/B 分流与效果指标看板

服务流程

• 数据评估：检查日志质量与特征覆盖度
• 基线搭建：先跑通简单可用的推荐基线
• 模型迭代：按指标反馈持续调优策略
• 上线运营：灰度放量与效果监控

交付说明

交付推荐服务、实验平台配置与算法文档；维护期内提供策略调优与指标复盘。